
让 AI 与企业一起成长
真正进入企业的 AI,需要逐渐理解品牌自己的业务逻辑,与组织共同完成日常工作,并在持续运行中积累数据、规则与经验。
懂业务,理解企业自己的经营逻辑
每个品牌都有自己的标准、规则与管理方式。AI 需要在具体业务语境中理解问题、形成判断,才能真正服务于经营。
从理解现场,到推动经营发生改变
InfiSight
感知|Perception
连接视频、图片、报告、IoT 与经营数据,持续获取真实现场信息。
理解|Understanding
识别人、商品、空间、动作与状态,理解门店正在发生什么。
沉淀|Learning
持续积累门店事件与经营数据,让标准、判断与管理策略不断优化。
推理|Reasoning
结合品牌标准、时间规则、空间关系与多算法结果,形成业务判断。
行动|Action
将 AI 判断连接通知、任务、整改、审核与后续跟踪。
AI 的价值,最终发生在经营里
看见更多
从有限抽查,走向持续经营感知
更多原本无法规模化观察的门店状态,进入总部管理视野。
响应更快
从事后发现,走向异常主动出现
让值得关注的问题更早被发现,并及时进入处理流程。
执行更稳定
让企业标准持续运行
将部分 SOP 与经营规则转化为 AI 可以理解和判断的机制。
复制更容易
让优秀经验进入更多门店
标准、判断逻辑与经营数据持续沉淀,形成更可复制的组织能力。
持续探索 AI 在连锁经营中的更多可能
围绕门店运营、质检审核、经营决策、品牌标准与消费者洞察,InfiSight 持续将 AI 带入更多真实业务场景。
AI 员工成长平台
让每一位员工,都拥有持续成长的 AI 伙伴
围绕知识学习、能力测评与岗位成长,AI 将企业知识、岗位标准与员工学习过程连接起来,为不同员工提供更个性化的学习与成长支持。
探索产品 →
AI,已经运行在真实的连锁商业现场
从单店场景到大规模连锁网络,InfiSight AI 持续连接真实门店、设备与经营事件,在每天发生的业务中完成感知、分析与判断。
服务门店
10W+
AI 能力持续进入真实的连锁经营现场。
连接设备
50W+
构建覆盖多门店、多区域的现场感知网络。
场景算法
257+
持续覆盖人员、商品、空间与经营事件。
日 AI 推理
5KW+
每天处理来自真实商业现场的大规模 AI 分析任务。


