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智睿视界2.0 | 领先的连锁商业AI协同运营平台

AI 智能巡检 | 2025.03.28

01 当算力成为连锁商业的「新氧气」

2005 年，协创数据从物联网浪潮中破土而出，十九年后，这家市值近 300 亿的企业正用算力为实体商业注入新活力。
连锁门店管理
在这座算力熔炉中，InfiSight 智睿视界如同觉醒的商业大脑：训推一体算力云是它的「神经中枢」，自研视觉大模型 Mimo Vision 则是它的「火眼金睛」——从门店垃圾桶满溢到吧台上一袋物料的包装是什么品牌，都逃不过 Mimo 的凝视。

如今，越来越多的品牌正被这套系统「暴力赋能」：快餐巨头用它掐灭后厨明火离人的隐患，零售连锁靠它终结白天缺货，晚上爆仓的魔咒，就连新茶饮品牌都在靠它复制「单店日出杯量 500+」的爆款神话。

当别人还在用 Excel 管门店时，智睿视界的客户已用 AI 复核巡检结果。从几十平米的甜品蛋糕房到几百平米的餐饮店，这场由算力驱动的商业革命，正在证明一件事：规模化扩张的密码，从来不是赌运气，而是算力、算法与商业逻辑的三重奏。


门店管理APP

02 不同算力组合，适配全规模连锁

基于多模态大模型的下一代门店自动化管理中枢
视觉大模型不仅能精准识别图像对象，更能深入理解场景、情感和背后故事，其多维度理解能力使 Mimo Vision 能够执行更复杂的检测任务，解决传统强化学习方案高成本和对场景低效兼容问题，Mimo Vision 为连锁门店管理带来全新的 AI 自动化监测解决方案：
• 异常识别准确率：98.7% vs 传统方案 82%
• 巡检效率提升：单店平均每日可节省人力 32 人时
• 交付效率：7 天快速适配 vs 传统视觉算法平均 60 天
AI协同运营平台
得益于强大的算力支持，我们服务了包括泛餐饮、茶饮、面包烘焙、汽车服务、3C数码、商超零售、无人行业在内的 7 大行业客户，成为行业数智化转型的首选伙伴。  

小型茶饮/烘焙门店（档口无堂食）
核心需求：标准化出品、食品安全、外带流程合规

通过 AI 视觉识别技术，实现总部对加盟商标准化运营的全方位管理。系统能精准检测员工是否按标准化流程操作，如佩戴手套、口罩是否规范，原材料是否来自总部指定供应商，外带包装是否合规等。一旦发现异常，系统立即自动告警，并提供详细整改建议，确保每个环节都符合品牌要求和安全标准。

在实际应用中，某烘焙连锁品牌在使用智睿视界后，食品安全问题减少了 60%+，顾客投诉率下降了 35%。同时，算法优化了外带流程，订单包装出错率降低了 50%以上，顾客满意度显著提升。
智睿视界APP
中型泛餐饮门店
核心需求：服务效率、后厨安全、顾客体验优化

餐饮门店中，后厨卫生和顾客服务同样重要。后厨管理方面，智睿视界的垃圾桶满溢检测、食品存放检测和鼠患识别技术，能够有效监控后厨的食品安全和卫生状况。例如，AI 可以自动检测厨师是否正确佩戴帽子和口罩，减少卫生罚款 80%。通过图像分类技术，系统还能识别生熟食砧板的混用情况，及时发出预警，将食安事故率降低 90%以上。

在前厅，AI 摄像头不仅能对员工离岗事件进行告警，AI 空间客流应用还能识别顾客排队现象，实时监测排队长度和等待时间。一旦排队时间超过 x 分钟，系统自动触发预警，提醒店长及时增派人手，优化服务流程，减少顾客流失。
连锁门店智能管理
大型零售集合店
核心需求：陈列管理、门店空岗、设备管理

智睿视界的 AI 技术为零售集合店提供了全面的解决方案。员工可通过智睿视界 APP，依据预设模板进行日常检查，拍照上传至系统，实现对商品陈列、货架卫生、电子设备是否能正常试用等关键点的标准化自检。系统支持循环任务设置，灵活安排巡检频率和时间，确保标准化的持续执行。

例如，门店要确保店内展示供顾客试用的设备保持通电，且屏幕常亮状态。
连锁门店管理APP
如你所见，在店内有电脑、手机、电子屏等其他配件的情况下，Mimo 也能快速捕捉到设备「屏幕未亮」，并发出提醒。

技术部署建议：
• 小型门店：采用轻量化云计算设备，单店硬件投入＜5000 元；
• 中大型门店：云端+边缘混合架构，支持多摄像头联动分析，同时整合 ERP/CRM 系统实现决策闭环。

通过以上方案，不同规模门店可平均获得 6-18 个月的 ROI 回收周期，头部品牌已验证人效提升达 30%+。

03 从「巡检工具」到「AI 协同运营中枢」，重新定义连锁商业协作范式

InfiSight 智睿视界绝非单一的巡检系统，而是一个以 AI 为核心驱动、覆盖「总部-区域-门店」全链路的协同运营平台。通过统一 App，总部管理者、加盟商、区域督导、店长及店员可实时共享数据、协同决策，实现「战略-执行-反馈」的闭环。比如：

场景一：跨层级任务协同，让管理指令「穿透」每一家门店
总部指令下发：总部在 App 中设定「夏季新品陈列标准」，AI 自动生成可视化操作指南（含图片/视频模板），同步推送至全国门店店长。
区域督导执行：督导通过 App 接收巡检报告，一键发起整改任务并指定责任人，责任人需在规定时间内上传整改照片，系统自动比对合格率。
价值量化：某咖啡品牌使用该功能后，总部政策到门店落地的平均周期从 72 小时缩短至 6 小时，区域督导人效提升 50%。
连锁门店管理APP
场景二：全链路营销协同，从策划到复盘，AI 驱动增长飞轮
活动策划：总部在 App 发布「买一送一」营销活动，AI 基于历史数据推荐适配门店名单，并自动生成话术库、海报素材包。
门店执行：店员通过手机拍摄活动陈列实景，AI 视觉算法比对总部标准（如海报位置、产品摆放），异常情况实时告警。
舆情反馈闭环：AI 抓取社交平台用户评价，自动生成分析报告，总部可即时采取措施并同步至相关门店。
价值量化：某茶饮品牌联动 500 家门店完成跨城营销活动，执行一致率达 98%，活动期间单店日均销售额增长 37%。

场景三：成本与效率协同，数据驱动精细化运营
人力成本优化：AI 根据统计到的客流量数据，自动生成排班建议，店长及时调整排班；
能耗智能调控：门店打烊后，AI 通过摄像头识别未关闭设备（如灯光、电子广告牌），自动提醒店员及时处理；
价值量化：某烘焙连锁企业单店年均节省人力成本 7 万元，设备待机能耗下降 70%。  

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