智能客流统计分析平台_客流量监测系统

小小客流数据，拿捏业务增长 | 从出入口开始

空间客流应用 | 2024.11.05

别看网上到处充斥着「客流无用论」，线下品牌们却用得飞起，不然国内外做客流产品的企业都是怎么活下来的呢？这就叫闷声发大财，不信给你看两个案例：

01
提升门店业绩的实战经验

• 及时止损，才能带来更高的 ROI
某投资公司涉足了零食、餐饮等多个业态的实体企业投资。被投餐饮门店今年业绩普遍下降，只能勉强达到收支平衡，投资公司决定采取新的策略来决定关闭哪些门店。他们选择利用客流系统收集每家门店的客流量、进店人数和顾客在店内的停留时间等数据，作为评估投资价值的新标准。
客流统计平台

经过三个月的细致监测和分析，投资公司根据收集到的客流数据做出了决策：对于客流数据表现不佳的 46 家门店，他们决定停止经营，及时止损；而对于客流数据排名在前 15 的门店，他们选择增加投资，以期待更高的回报。这一策略调整带来了积极的效果，投资回报率（ROI）提升了 37%。

• 消费者停留时间越长，高价产品卖得越好？
某快时尚饰品品牌商品单价平均在 20-80 元，约 20% 商品单价在 100-300 元之间。品牌于 6 月在静安大融城新开了一家 143㎡的店铺。在试运营阶段，为了更好地评估这家新店是否值得长期经营，品牌决定利用客流统计系统来收集相关的客流数据，以便做出更明智的决策。

通过数据看板，品牌发现平均每天的过店客流量超过 2000，但进店率相对较低，不足 5%。然而，一旦顾客进店，他们平均会在店内停留 15-20 分钟。品牌还观察到一个有趣的趋势：顾客在店内逗留的时间越长，高价商品的销售情况就越好。
客流分析平台

基于这些洞察，营销团队迅速采取行动：他们在店外增设了引人注目的引流海报，并在店内举办了互动活动以吸引顾客的注意力。此外，他们还重新调整了店内饰品的陈列布局，旨在延长顾客的在店时间。这些策略在短短一个月内就取得了显著成效，门店的进店率提升到了 22%，平均客单价也提高了 14%。

以上只是客流应用场景的冰山一角，实际上客流可以为实体经济带来的帮助远不止这些。

02
一个设备，跟踪 6 个关键指标

InfiSight 空间客流应用基于 AI 视觉识别系统，可以在过滤掉员工和特定人群的前提下统计过店客流量、门店吸引力和进出口客流，并完成去重的工作。
智能客流统计

• 出入口客流，针对顾客流失环节做出调整
只要在入口处安装一个摄像头，就能统计包括过店客流、门店吸引力和进出店铺人数在内的数据指标。通过分析收集到的客流量数据，可以分析客流在各个环节的转化情况，有针对性地做出调整。同时，InfiSight 的 AI 客流预测模型，能够结合历史客流、天气、营销活动日、节假日等因素准确预测未来的数据趋势，AI 助手 Mimo 帮助店长提前做好员工排班规划，应对高峰时段。
智能客流分析

• 逛店时长，订单转化的催生剂
近期的市场数据表明，消费者在零售环境中的参与度与消费产出之间存在正相关性。也就是说，在店铺的停留时间与消费支出之间呈现出显著的线性增长关系。消费者在店铺停留时间越长，意味着顾客对店内的产品或服务感到满意的可能性越高，商家能够评估顾客的满意度和购物体验。同时，逛店时长的数据还能揭示销售潜力和指导营销策略，帮助商家优化库存管理、调整商品陈列，并制定更有针对性的营销活动，从而提升销售额和顾客忠诚度。
客流量检测

• 顾客去重，更精确的客流数据
在统计出入口客流的过程中，自动去除同一个顾客反复进店的次数，使得统计到的客流数据更准确，避免进店客流量虚高的情况。

客流监测系统

• 过滤员工和特定人群，排除非顾客群体
排除员工、商场工作人员、外卖、快递员等特定人员后，统计到的客流数据就是真正的顾客，零售商们能更精确地算出店里的顾客转化率。

空间客流应用

InfiSight 空间客流应用，可能是迄今为止较全面的客流检测算法。帮助实体门店深入了解消费者行为和需求，从而优化运营策略，提升顾客体验。这不仅让品牌做出更明智的决策，还让品牌在竞争中脱颖而出。随着数据分析的不断深入，未来的零售业将更加注重以顾客为中心，利用「小数据」推动「大增长」，实现更高的销售业绩。